2023-2025年，信息所组织职工和研究生在全省范围内走访调研了大田、设施、水产领域的园区、基地、企业、农户等经营主体200多个，系统剖析了江苏省智慧农业产业发展需求，旨在全面、精准地识别制约产业高质量发展的核心瓶颈，为我院“十五五”智慧农业学科高质量发展提供科学依据。
1.产业需求侧：生产主体的应用需求
（1）标准化的技术解决方案，降低推广与复用成本。江苏省农业类型复杂多样，不同区域在作物种类、养殖模式及生产环境方面差异显著。现有智慧农业系统在跨区域推广应用时，往往需针对具体作物、气候及生产模式进行软硬件的二次开发或调整，导致适配成本高、实施周期长。用户期望企业能够提供统一数据标准、接口规范及模块化架构的整体解决方案，使核心系统能够兼容不同作物与环境条件，实现传感器、控制器等硬件设备的即插即用，软件功能可通过参数配置快速适配具体场景。此类标准化方案将显著减少重复投入、缩短系统上线周期，助力智慧农业从试点示范走向全省规模化应用。
（2）成本可控且回报清晰，降低投资风险。智慧农业建设通常涉及较高的初始投入，而农户普遍关注投资风险与回报周期，希望在方案设计阶段即获得清晰的成本-收益分析，并明确投资回收周期。同时，农业经营主体更倾向于分阶段推进智慧化改造：优先实施能够显著提升效益的环节，如自动化灌溉、环境调控、精准饲喂等，以在短期内实现降本或增产；随后逐步扩展至病虫害监测、智能机器人等高级应用。能够快速体现收益、具备长期增值潜力的改造方案，更易获得用户认可并激发持续投入意愿。
（3）高稳定性、易操作的装备系统，提升使用效率。智慧农业装备的终端用户多为农户和基层技术人员，其计算机操作经验有限，因此系统设计须高度重视易用性。操作界面应直观简洁，功能流程清晰合理，使用户能够快速上手并熟练使用。技术稳定性是影响用户采纳的又一关键因素。硬件设备需具备良好的户外环境适应性，包括防水、防尘、防腐蚀与耐温差等性能，以保障在复杂气候条件下的可靠运行。此外，用户尤为重视系统的远程诊断与预警功能，以便及时发现问题并指导现场人员排查修复，从而提升系统可用性与运维效率。
（4）数据驱动的智能决策，实现精准化管理与节本增效。目前，智慧农业系统在中大量数据仅停留在采集与存储阶段，存在未清洗、不规范、难以利用等问题，限制了其在生产决策中的实际价值。农业经营主体迫切期望数据能够转化为可执行的调控方案，例如基于实时墒情与气象预报自动生成灌溉计划等。同时，数据的价值应进一步延伸至农业全链条，如溯源管理、市场定价等，使数据不仅指导生产，更直接转化为经济效益，形成“采集-分析-决策-收益”的闭环，提升资源利用效率与经营利润。
（5）全产业链协同与产销对接，增强产品附加值及市场竞争力。智慧农业不仅要提升生产效率，更应通过全链条协同，推动优质农产品高效对接市场。在生产端，通过精准灌溉、科学施肥、智能防控等技术，实现节水、减肥、减药，保障生态种养环境，生产高品质农产品；在加工仓储环节，智能监控可有效保持产品新鲜度与营养品质；在物流环节，依托冷链管理与全程溯源确保产品安全、降低损耗；在销售端，数字化技术平台辅以品牌故事、溯源标签与绿色认证，提升产品溢价能力。通过全产业链协同，智慧农业不仅助力农业主体提高经营效益，更可塑造江苏农业“绿色、优质、可信赖”的整体形象，实现经济与生态效益的双赢。
（6）“懂农业+懂技术”的复合型人才，保障高水平运维管理。与传统农业不同，智慧农业需依据农事实际，熟练操作和运维与计算机技术相关的设施装备。这类人才通常具备扎实的农业基础知识，同时，他们还需掌握物联网、大数据、人工智能等信息技术，具备自主研发或优化智慧农业系统的能；同时他们还要具备一定的组织管理、市场经营等能力，来推动智慧农业生产管理的标准化、规模化发展。复合型人才是农业与科技融合的关键桥梁，对实现智慧农业高效运营与长期发展具有至关重要的作用。
2.技术供给侧：服务主体的发展需求
（1）深化产学研协同机制，破解技术供给与转化难题。企业迫切需要与高校及科研院所建立以市场为导向、利益深度捆绑的深度协同机制，以弥补自身在基础研究与前沿技术创新方面的短板。但在调研中，许多企业反映当前政产学研用协同创新存在一定的“空心化”现象，合作往往停留在表面，缺乏深入实效。企业的核心诉求是建立“从实验室到田间地头”的高效转化通道。企业对产学研协同需要的根本目的在于实现优势互补、资源共享，获得“能用、好用、可转化”的成熟技术方案，提升技术创新的效率与质量，还能加快科研成果的转化落地，最终满足智慧农业领域不断增长的市场需求。
（2）拓展多元化资金支持渠道，保障研发投入的可持续性。创新活动具有高风险、长周期、投入高等特点，资金压力成为制约企业创新的首要瓶颈。多数企业研发投入受限于项目制收入和短期贷款，在维持基本经营周转与创新投入之间艰难平衡。企业的迫切需求在于获得“精准、持续、包容”的金融支持体系：一是设立容忍失败的智慧农业专项风险投资基金，对底层技术研发提供长期股权支持；二是优化并落实研发费用加计扣除、首台（套）装备补贴等政策，降低创新成本与市场导入门槛；三是创新金融工具，开发知识产权质押、订单融资等产品，帮助轻资产科技企业盘活无形资产。
（3）完善人才培养与引进生态，破解“无人才可用”的困境。人，企业当前面临的最大焦虑是“无人可用”，尤其是既懂农业技术又精通数字技术的复合型人才极度稀缺。由于行业薪酬竞争力不足、职业发展路径不明，高端人才流向互联网企业、科教单位等群体。企业需求体现在三个层面：在引进端，呼吁制定有竞争力的人才专项政策遇；在培养端，希望与职业院校开展“订单式”培养，并合作建立博士后工作站、联合实验室等内部“造血”机构；在生态端，亟需打通企业与高校科研机构间的人才双向流动机制，提升职业认同感。
（4）营造开放协同的产业生态，降低创新成本与市场风险。企单打独斗无法应对全产业链挑战，迫切需要在一个标准统一、资源开放、供需对接顺畅的产业生态中发展。当前，软硬件适配成本高、数据孤岛、场景封闭等问题推高了企业的研发与市场开拓成本。亟需：一是由权威机构牵头制定统一的接口、数据与通信标准，解决系统集成难题；二是由政府或行业协会搭建开放的公共技术服务平台，提供算法、算力、测试验证等共享资源，避免重复投入；三是建立新技术示范场景开放机制与常态化供需对接平台，让企业技术能在真实场景中快速迭代。