农业农村部植物新品种测试（南京）分中心是专业从事植物品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）鉴定评价的公益性测试机构，是我国农作物品种管理体系的重要组成部分，是长三角地区综合性测试分中心之一。分中心年均完成农业农村部下达和各级科研院所、种子企业委托的水稻、玉米、棉花、小麦、大麦、油菜以及甘薯等多种作物品种DUS测试任务1500余件。面对日益繁重的测试任务，开展信息化、轻简化建设不仅能更好地提升观测效率及质量，最大程度上避免测试高峰期人力资源不足的问题，也是进一步提高分中心管理水平和效益的重要举措。

社会效益：信息化技术在农业中的应用不断深入，为我国农业发展注入了新的活力。通过开展品种DUS测试信息化、轻简化建设，可更快、更准确地获取作物品种形态信息，在一定程度上颠覆传统、陈旧的观测方式方法，提高数据获取的准确性和一致性。这将对DUS测试、作物栽培和生理生化研究以及数据智能获取具有重要意义。

国际竞争力：系统推进DUS信息化、轻简化建设，能切实提高我国DUS测试的国际竞争力。目前国际上通行的品种DUS测试标准主要是建立在生物学性状的人工观测，存在效率低、标准尺度不统一、误差不可控，性状表达描述不够精准等现实突出问题。通过开展DUS测试信息化、智能化和轻简化建设，能有效填补国内外DUS测试体系的技术空白，提升我国品种DUS测试在国际上的竞争力及综合实力。

人力支出成本及效率提升：DUS信息化、轻简化的推行，有利于团队人力资源的优化配置，能在一定程度上改善任务量“井喷”与人力资源不足的现实状况，对高效完成品种DUS测试、数据智能化快速获取具有实质意义。近年来，“老龄化”用工观测度量误差大、观测进度难以保障等突出问题，不仅影响了观测结果，还增加了观测成本。因此，针对一些需多人参与且耗时的观测性状，通过DUS信息化、轻简化建设，有效的降低了数据采集成本。如开发叶片测量装备及分析系统，可直接通过图像识别及转换算法快速、准确的获取活体叶片的长度、宽度等信息，将原来需3人完成的工作缩减至1人。再如通过低空飞行平台开展玉米株高测量及群体性状的观测，可将原来需要4人完成的工作缩减至1人。此外，针对DUS测试所需的作物品种特性、特征性状描述图片、特异性图片、田间一致性图片采集与分析耗时耗力的问题，利用自主研发的图像处理分析系统，实现了快速批量采集、规范标注及统一格式存储，将每百张图片编辑时间从3小时降低至0.5小时。针对团队测任务量大的水稻，研发水稻整穗考种系统，在满足观测精度的前提下，将需要3人以上完成的观测指标降低至1人，将原来需要1小时完成的工作缩减至10分钟以内。

综上所述，通过信息化、轻简化建设和实施，在不减少观测数量、不降低观测精度的前提下，实现了节本增效。截至2014年11月，分中心较同期节约人工成本约20万元，在采集效率上提升了约60%。